【SEO・SGE対策の要】構造化データマークアップ導入の重要性

構造化データマークアップ導入：日本の現状と主要スキーマ解説

2023年、Googleは検索エンジン結果ページ（SERPs）に生成AIを活用したSGE（Search Generative Experience）を導入しました。このSGEは、従来の検索結果に加え、AIが生成した要約や関連情報を提示し、ユーザーの検索体験を向上させることを目的としています。

SGEの登場は、SEO（検索エンジン最適化）の在り方にも変化をもたらしています。従来のキーワード重視のSEOから、コンテンツの質や構造、そして構造化データの重要性がますます高まっているのです。特に構造化データは、SGEがコンテンツを正確に理解し、適切な要約や関連情報を生成するために不可欠な要素となっています。

構造化データとは？

構造化データとは、Webページのコンテンツを検索エンジンが理解しやすくするために、特定の形式で情報をマークアップする技術です。HTMLタグの中に、JSON-LDなどの形式で記述されます。これにより、検索エンジンはページの内容を正確に把握し、検索結果にリッチリザルト（強調スニペット）を表示したり、SGEの生成に活用したりすることができます。

構造化データの主要スキーマとその説明

構造化データには様々なスキーマが存在しますが、ここでは主要なものをいくつか紹介します。

1. Article: 記事やブログ記事の情報をマークアップします。著者名、公開日、見出しなどを構造化することで、検索エンジンは記事の内容をより深く理解し、適切な検索結果に表示することができます。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "構造化データマークアップ導入の重要性",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "SEO太郎"
  },
  "datePublished": "2024-06-16"
}

2. Product: 商品の情報をマークアップします。商品名、価格、レビューなどを構造化することで、検索結果に商品情報が表示され、クリック率の向上が期待できます。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "構造化データ入門書",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "priceCurrency": "JPY",
    "price": "2980"
  }
}

3. LocalBusiness: 実店舗の情報をマークアップします。店舗名、住所、電話番号などを構造化することで、Googleマップやローカル検索結果に表示されやすくなります。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "SEOコンサルティング株式会社",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "横浜市中区○○1-2-3",
    "addressLocality": "横浜市",
    "addressRegion": "神奈川県",
    "postalCode": "231-0001",
    "addressCountry": "JP"
  },
  "telephone": "045-123-4567"
}

4. FAQPage: よくある質問（FAQ）ページの情報をマークアップします。質問と回答を構造化することで、検索結果にFAQ形式で表示され、ユーザーの疑問解決に貢献できます。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "構造化データとは何ですか？",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "構造化データは..."
    }
  }]
}

5. HowTo: 手順を説明するコンテンツをマークアップします。各ステップを構造化することで、検索結果に手順形式で表示され、ユーザーの利便性を向上させることができます。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "HowTo",
  "name": "構造化データの導入方法",
  "step": [{
    "@type": "HowToStep",
    "name": "スキーマを選択する",
    "text": "適切なスキーマを選びましょう"
  }]
}

日本の現状と構造化データ導入の必要性

日本のWebサイトにおける構造化データの導入率は、欧米諸国と比較するとまだ低いのが現状です。しかし、SGEの登場により、構造化データの重要性はますます高まっています。

構造化データを導入することで、以下のメリットが期待できます。

• 検索結果での視認性向上: リッチリザルトやFAQ形式での表示により、検索結果でのクリック率向上が期待できます。
• SGEでの優位性確保: SGEがコンテンツを正確に理解し、適切な要約や関連情報を生成するためには、構造化データが不可欠です。
• ユーザー体験の向上: 検索結果に表示される情報が充実することで、ユーザーの疑問を素早く解決し、サイトへの訪問を促すことができます。

SGEの登場は、SEOにおける構造化データの重要性をさらに高めました。構造化データを導入することで、検索結果での視認性向上、SGEでの優位性確保、ユーザー体験の向上など、様々なメリットが期待できます。

まだ構造化データを導入していないWebサイトは、早急に導入を検討することをおすすめします。競合サイトに先駆けて構造化データを活用することで、SGE時代においてもSEOで優位に立つことができるでしょう。