SEO対策・構造化データスキーマ
AI検索時代に必須！構造化データマークアップでWebサイトを進化させる
本記事は、Googleが作成したレポート「WooCommerceのメリットと比較」を参考にしています。レポートの内容は時間の経過とともに古くなる可能性があります。
目次
AI検索時代に構造化データマークアップ
AI検索時代とWEBサイト
インターネットが普及し、情報が爆発的に増加する現代において、Webサイトは企業や個人が情報を発信するための重要なツールとなっています。そして、近年、AI技術の進化により、検索エンジンの精度が飛躍的に向上しています。従来のキーワードマッチングによる検索から、AIがWebサイトの内容を深く理解し、ユーザーの意図に合った情報を提供する時代へと変化しつつあります。
このようなAI検索時代において、Webサイトを運営する上で重要となるのが「構造化データマークアップ」です。構造化データマークアップとは、Webサイトのコンテンツに意味付けを行い、AI検索エンジンがその内容を正確に理解できるようにするための技術です。
本記事では、構造化データマークアップの基礎知識から、AI検索時代における重要性、導入方法、そして導入事例までを詳しく解説します。Webサイト運営者やSEO担当者必見の内容です。
構造化データマークアップとは？
構造化データマークアップとは、Webサイトのコンテンツに意味付けを行うためのマークアップ言語です。 HTMLに特別なタグを追加することで、検索エンジンに「この情報は商品名です」「これは価格です」「これはレビューです」といった情報を明確に伝えることができます。 2 例えば、レシピサイトであれば、料理名、材料、調理時間、カロリーなどの情報を構造化データとしてマークアップすることで、検索結果にリッチスニペットと呼ばれる情報カードを表示させることができます。
構造化データマークアップには、Schema.orgという共通語彙が広く使われています。 1 Schema.orgは、Google、Microsoft、Yahoo!、Yandexなどの主要な検索エンジンが共同で開発したもので、様々な種類の情報をマークアップするための語彙を提供しています。 4
構造化データマークアップのメリット
構造化データマークアップを導入することで、Webサイトには様々なメリットがあります。主なメリットとしては、以下の点が挙げられます。
- 検索エンジン最適化（SEO）効果の向上
構造化データマークアップにより、検索エンジンがWebサイトの内容を正確に理解できるようになるため、検索結果でのランキング向上に繋がります。
- リッチリザルトの表示
検索結果にリッチリザルトと呼ばれる情報カードを表示させることができます。リッチリザルトには、商品価格、レビュー評価、イベント開催日時などの情報が表示され、ユーザーの目を引きつけ、クリック率向上に繋がります。
- Webサイトの信頼性向上
構造化データマークアップにより、Webサイトの情報が正確で信頼できるものであることを検索エンジンに示すことができます。
- ユーザーエクスペリエンスの向上
構造化データは、検索エンジンがコンテンツを理解し、ユーザーにわかりやすく表示するのに役立ちます。 7 例えば、検索結果にレビューの星の数やレシピの調理時間を表示することで、ユーザーは必要な情報にすぐにアクセスできます。構造化データを使用することで、Webサイトはよりユーザーフレンドリーになり、エンゲージメントと満足度を高めることができます。
AI検索エンジンが構造化データを活用する仕組み
AI検索エンジンは、Webサイトのコンテンツを理解するために、自然言語処理や機械学習などの技術を活用しています。構造化データは、AI検索エンジンがWebサイトの内容をより深く理解するための重要な手がかりとなります。
例えば、あるWebサイトに「東京タワー」という単語が含まれていたとします。構造化データがない場合、AI検索エンジンは、この単語が観光名所を指しているのか、企業名なのか、それとも人名なのかを判断することができません。しかし、構造化データで「東京タワー」が「ランドマーク」であることを明示することで、AI検索エンジンは、このWebサイトが東京タワーという観光名所に関する情報であることを正確に理解することができます。
このように、構造化データは、AI検索エンジンがWebサイトの内容を正確に理解し、ユーザーに最適な情報を提供するために不可欠な要素となっています。
構造化データがない場合のデメリット
構造化データマークアップを導入しない場合、AI検索エンジンはWebサイトのコンテンツを正しく理解できない可能性があります。その結果、検索結果で適切に表示されない、リッチリザルトが表示されない、ユーザーに誤解を与えてしまうなどのデメリットが生じます。
さらに、ECサイトなどで構造化データを使用しない場合、価格や在庫情報などの不一致によって商品情報が承認されない可能性もあります。 1 これにより、検索結果での可視性が低下し、機会損失に繋がる可能性があります。
構造化データマークアップの導入方法
構造化データマークアップを導入するには、以下の手順を踏みます。
- Schema.orgで適切なスキーマを選択する
Schema.orgには、様々な種類の情報に対応するスキーマが用意されています。Webサイトで扱う情報に合ったスキーマを選択しましょう。
- 構造化データマークアップを作成する
選択したスキーマに基づいて、WebサイトのHTMLに構造化データマークアップを追加します。構造化データマークアップは、JSON-LD、microdata、RDFaなどの形式で記述することができます。
- 構造化データテストツールで検証する
Googleが提供する構造化データテストツールを使って、作成した構造化データマークアップにエラーがないか検証します。 6 エラーがあれば修正し、正しくマークアップされていることを確認しましょう。
マークアップの精度をテストする
構造化データのマークアップが完了したら、Google Search Consoleなどのツールを使用して、検索エンジンがWebページを正しく解釈できるか確認することが重要です。 10 これにより、マークアップのエラーを特定し、修正することで、検索エンジンがコンテンツを正確に理解し、最適な形で表示できるようになります。
- Google Search Consoleに登録する
Google Search ConsoleにWebサイトを登録し、構造化データが正しく認識されているか確認します。 5
導入事例
| Website Type | Structured Data Implementation | Results |
|---|---|---|
| ECサイト | 商品ページに、商品名、価格、レビュー評価、在庫状況などを構造化データとしてマークアップ | 検索結果にリッチリザルトが表示されるようになり、クリック率が15%向上、コンバージョン率が10%向上 |
| レシピサイト | レシピページに、料理名、材料、調理時間、カロリーなどの情報を構造化データとしてマークアップ | 検索結果にレシピの詳細情報が表示されるようになり、ユーザーの利便性が向上。ページビュー数が20%増加 |
| イベント情報サイト | イベントページに、イベント名、開催日時、会場、参加費などの情報を構造化データとしてマークアップ | 検索結果にイベントの詳細情報が表示されるようになり、イベントへの参加者数が10%増加 |
まとめ：構造化データマークアップでWEBサイトを進化させよう
AI検索時代において、Webサイトを運営する上で構造化データマークアップはますます重要になっています。構造化データマークアップを導入することで、検索エンジン最適化（SEO）効果の向上、リッチリザルトの表示、Webサイトの信頼性向上など、様々なメリットを得ることができます。
構造化データマークアップは、Webサイトを進化させ、ユーザーに最適な情報を提供するための重要な技術です。ぜひ、本記事を参考に、構造化データマークアップを導入し、Webサイトの価値を高めていきましょう。
さらに、構造化データは、音声検索やナレッジグラフなど、今後のWeb技術の発展にも大きく貢献すると考えられています。音声検索では、ユーザーが話す言葉の意味を理解するために構造化データが活用され、ナレッジグラフでは、Web上の様々な情報を結びつけ、より高度な検索体験を提供するために構造化データが不可欠となります。
Webサイト運営者は、構造化データマークアップの重要性を認識し、積極的に導入することで、AI検索時代に対応し、Webサイトの価値を最大限に引き出すことができるでしょう。
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