SEO対策・構造化データスキーマ
WEBサイトに構造化データを入れるメリットとは？
目次
構造化データのメリット
SEO対策において重要性が高まっている構造化データ。構造化データとは、Webページに含まれる情報を検索エンジンが理解しやすいように整理し、タグ付けする技術のことです。rei
Google FAQ例
例えば、人間であればWebサイトに記載されている企業名や住所などの情報を見て、それが何の情報なのかを理解できます。しかし、検索エンジンはそれが何の情報なのかを理解することができません。そこで、構造化データを用いることで、検索エンジンに「これは企業名です」「これは住所です」と伝えることができるようになり、Webページの内容をより正確に理解できるようになるのです。
構造化データを入れることによって、検索エンジン最適化（SEO）やユーザーエクスペリエンスの向上など、Webサイト運営に多くのメリットをもたらします。
今回は、構造化データの基礎知識からSEOへの影響、リッチリザルト表示によるクリック率向上、音声検索への対応、アクセシビリティ向上など、Webサイトに構造化データを入れるメリットについて詳しく解説していきます。
構造化データとは？その種類と具体的な例
構造化データとは、Webページに含まれる情報を検索エンジンが理解しやすいように整理し、タグ付けする技術のことです。 データベースのように、予め決められた形式に従ってデータを整理することで、検索エンジンがWebページの内容をより正確に把握できるようになります。 これは、「スキーマオンライト」と呼ばれるアプローチで、データを保存する前に構造を定義することを意味します。 一方、非構造化データは「スキーマオンリード」と呼ばれ、保存時に構造化されていないデータです。
構造化データの種類は、Schema.orgで定義されており、記事、商品、イベント、レシピなど、多岐に渡ります。 例えば、レシピサイトであれば、材料、調理時間、カロリーなどの情報を構造化データとしてマークアップすることで、検索結果にレシピの詳細情報が表示されるようになります。
| 種類 | 具体的な例 |
|---|---|
| 記事 | タイトル、著者名、公開日、更新日など |
| 商品 | 商品名、価格、在庫状況、レビュー評価など |
| イベント | イベント名、開催日時、場所、出演者など |
| レシピ | 材料、調理時間、カロリー、手順など |
| パンくずリスト | Webサイト内の階層構造 |
| Q&A | 質問と回答 |
| ビデオ | タイトル、説明、サムネイル画像、再生時間 |
構造化データを作成するには、ボキャブラリーとシンタックスを理解する必要があります。 ボキャブラリーとは、データの種類や属性を定義するための語彙です。例えば、Schema.orgのボキャブラリーは、記事のタイトルや著者、日付など、さまざまな情報を定義するために使用されます。 シンタックスは、ボキャブラリーをどのように構造化するかを定義する文法規則です。構造化データにおいてはJSON-LD、Microdata、RDFaなどのシンタックスがよく使用されます。 これらのシンタックスは、ウェブページに埋め込まれたデータを検索エンジンが適切に解釈するために重要です。
セマンティックWebの考え方
構造化データは、セマンティックWebの考え方に基づいています。 セマンティックWebとは、Webページに記述された内容を単なる「記号の羅列」として扱うのではなく、人間にとってもコンピューターにとっても「意味」を持ったデータとすることを目指すものです。 Webコンテンツに「意味」を与え、セマンティックWebを成立させるための技術が「構造化データ」です。 構造化データによって、コンピュータ自身がWebページの情報から「意味」を理解・処理できるようになれば、「これは人物の名前だ」「これは電話番号だ」というデータを蓄積することができます。 そうなれば、検索結果の精度がさらに高まったり、ユーザーはWebページの情報をよりスムーズに利用できるようになります。
構造化データがSEOに与える影響は大きい
構造化データは、SEOに直接的に影響を与えるものではありません。 しかし、間接的にSEOに良い影響を与えることがあります。
構造化データを導入することで、検索エンジンはページの内容をより深く理解し、適切にインデックス化することができます。 また、リッチリザルトの表示が増えることで、検索結果ページでの視認性が高まり、クリック率が上昇し、結果としてオーガニックトラフィックの増加が期待できます。 これらの要因が総合的に作用し、検索エンジンのランキングに良い影響を与える傾向があります。
構造化データがSEOに有効な理由
構造化データがSEOに有効な理由は、主に以下の点が挙げられます。
検索エンジンがコンテンツを理解しやすくなる: 構造化データを用いることで、検索エンジンはWebページのコンテンツを、それが何の情報なのか、どういった意味を持つのかを把握できるようになり、適切に認識してもらえるでしょう。
リッチリザルト表示でクリック率が向上する: 構造化データを使用すると、検索結果にリッチスニペットが表示されることがあります。 リッチスニペットとは、ページの内容を想像するのに役立つ情報のことです。 表示されることによってクリックされやすくなるため、結果として検索順位に良い影響を与える可能性があります。
Google Discoverに表示されやすくなる: Google Discoverは、ユーザーの興味関心に基づいてコンテンツを表示するサービスです。構造化データを使用することで、Google Discoverに表示されやすくなる可能性があります。
音声検索に対応しやすくなる: 音声検索では、検索エンジンはWebページの内容を音声で読み上げるため、構造化データによって情報を整理しておくことで、音声検索に対応しやすくなります。
信頼性・専門性をアピールできる: 構造化データで整えられた情報は、はっきりと意味がわかる情報として認識されるため、Webサイトの信頼性や専門性をアピールできる可能性があります。
リッチスニペット表示でクリック率向上
構造化データを使用すると、検索結果にリッチスニペットと呼ばれる情報が表示されることがあります。 リッチスニペットとは、通常の検索結果よりも視覚的に目立つ情報表示のことで、タイトルやURLに加えて、画像や評価、レビュー、価格などの追加情報を表示することができます。
リッチスニペットが表示されることで、ユーザーの目を引きつけ、クリック率の向上が期待できます。 例えば、ECサイトの商品ページに構造化データを実装することで、検索結果に商品の価格やレビュー評価を表示することができます。 これにより、ユーザーは検索結果から商品の詳細情報を確認することができ、購入意欲を高めることができます。 また、構造化データを使用すると、Googleの検索結果にナレッジパネルが表示される可能性があります。 ナレッジパネルとは、検索結果の右側に表示される情報ボックスで、企業や人物、場所などの情報をまとめて表示するものです。
リッチスニペットの表示例
リッチスニペットには、以下のような種類があります。
- レビュー評価
- イベント情報
- 商品価格
- レシピ情報
- パンくずリスト
- FAQ
音声検索への対応
音声検索は、近年利用者が増加している検索方法の一つです。スマートスピーカーやスマートフォンなどの音声アシスタントを利用して、音声で検索を行うことができます。
構造化データは、音声検索に対応する上でも重要な役割を果たします。音声検索では、検索エンジンはWebページの内容を音声で読み上げるため、構造化データによって情報を整理しておくことで、音声検索に対応しやすくなります。 例えば、FAQページに構造化データを実装することで、音声検索で質問された際に、適切な回答を音声で返すことができます。
Googleはモバイルファーストインデックスを導入し、モバイル端末での検索結果を重視するようになりました。音声検索は、モバイル端末で利用されることが多い検索方法であるため、音声検索への対応はSEO対策としても重要です。 構造化データは、音声検索に対応することで、モバイルファーストインデックスにも対応しやすくなるというメリットがあります。
アクセシビリティ向上
アクセシビリティとは、Webサイトをあらゆる人が利用できるようにすることです。 例えば、視覚障がい者や聴覚障がい者、肢体不自由者など、さまざまな人がWebサイトを利用できるように、情報を提供する必要があります。
構造化データは、Webサイトのアクセシビリティ向上にも役立ちます。構造化データによって情報を整理することで、スクリーンリーダーなどの支援技術がWebページの内容を理解しやすくなります。 これにより、障がい者を含む、より多くの人がWebサイトの情報をアクセスできるようになります。
構造化データの実装方法と注意点
構造化データを実装する方法は、主に以下の3つがあります。
HTMLによるマークアップ
データハイライターの利用
構造化データマークアップ支援ツールの利用
構造化データ導入時の注意点
構造化データを導入する際には、以下の点に注意する必要があります。
間違った情報を構造化データでマークアップしない
構造化データの過度な使用は避ける
定期的に構造化データの検証を行う
構造化データの導入事例
構造化データは、様々なWebサイトで導入されています。ここでは、構造化データの導入事例をいくつか紹介します。
事例1：ECサイトでの商品情報
ECサイトでは、商品名、価格、在庫状況、レビュー評価などの情報を構造化データとしてマークアップすることで、検索結果にリッチスニペットを表示することができます。 これにより、ユーザーは検索結果から商品の詳細情報を確認することができ、購入を検討しやすくなります。
事例2：レシピサイトでのレシピ情報
レシピサイトでは、材料、調理時間、カロリーなどの情報を構造化データとしてマークアップすることで、検索結果にレシピの詳細情報が表示されるようになります。 これにより、ユーザーは検索結果からレシピの内容を把握することができ、アクセス数を増加させることができます。
事例3：イベントサイトでのイベント情報
イベントサイトでは、イベント名、開催日時、場所、出演者などの情報を構造化データとしてマークアップすることで、検索結果にイベントの詳細情報が表示されるようになります。 これにより、ユーザーは検索結果からイベントの内容を把握することができ、参加を検討しやすくなります。
構造化データの利用可能なツール
構造化データを利用する際に役立つツールをいくつか紹介します。
構造化データ テストツール
構造化データ テストツールは、Googleが提供するツールで、構造化データが正しく実装されているかどうかを確認することができます。 HTMLコードを入力するか、WebページのURLを入力することで、構造化データのエラーや警告をチェックすることができます。
構造化データマークアップ支援ツール
構造化データマークアップ支援ツールは、Googleが提供するツールで、HTMLコードを直接編集することなく、構造化データをマークアップすることができます。
Googleサーチコンソール
Googleサーチコンソールは、Googleが提供するWebサイト管理ツールです。 構造化データのエラーや警告を確認することができるだけでなく、Webサイトの検索パフォーマンスやインデックス状況などを確認することができます。
総括
構造化データは、Webサイト運営において多くのメリットをもたらします。検索エンジン最適化（SEO）の向上、リッチリザルト表示によるクリック率向上、音声検索への対応、アクセシビリティ向上など、Webサイトの価値を高めるために重要な要素と言えるでしょう。構造化データはSEOに直接影響するものではありませんが、検索エンジンがWebページの内容をより深く理解し、ユーザーにわかりやすく情報を提供することで、結果的にSEOに良い影響を与える可能性があります。
特に、音声検索の利用増加やモバイルファーストインデックスの導入により、Webサイトをあらゆる人が利用できるようにするアクセシビリティの重要性が高まっています。構造化データは、音声検索に対応し、アクセシビリティを向上させることで、より多くのユーザーにWebサイトの情報を届けることができるようになります。
構造化データの実装は、HTMLの知識が必要になりますが、構造化データマークアップ支援ツールなどを利用することで、比較的簡単に実装することができます。
構造化データを活用することで、ユーザーにとってより使いやすいWebサイトを目指しましょう。
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